Studiengang Internationales Wirtschaftsingenieurwesen (Kohorte w18)

Musterverlauf B  Master Internationales Wirtschaftsingenieurwesen (IWIMS)
Vertiefung II. Informationstechnologie
Legende:
Kernqualifikation PflichtVertiefung PflichtSchwerpunkt PflichtAbschlussarbeit Pflicht
Kernqualifikation WahlpflichtVertiefung WahlpflichtSchwerpunkt WahlpflichtÜberfachliche Ergänzung
LP
Semester 1ArtSWS
Semester 2ArtSWS
Semester 3ArtSWS
Semester 4ArtSWS
1
Quantitative Methoden - Statistik und Operations Research
Quantitative Methoden - Statistik und Operations ResearchVL3
Quantitative Methoden - Statistik und Operations Research2
Volkswirtschaftslehre und Außenwirtschaftslehre
Konzepte der Volkswirtschaftstheorie und -politikVL2
AußenwirtschaftslehreVL2
Projektseminar IWI
Projektseminar IWIPS3
Masterarbeit
2
3
4
5
6
7
Institutionelle Rahmenbedingungen des internationalen Managements
Wirtschaftliche Rahmenbedingungen in ausgewählten LändernSE3
Methoden der Internationalen ManagementforschungVL1
Organisation internationaler Unternehmen und IT
Logistik und InformationstechnologieVL2
Personalmanagement und OrganisationsentwicklungVL2
Organisation und ProzessmanagementPBL2
Informationstechnologie in der Logistik
Labor: Informationstechnologie in der LogistikPR6
8
9
10
11
12
13
Rechnungswesen
Investition und FinanzierungVL2
Internes und Externes RechnungswesenVL4
Operations Research
Operations ResearchVL2
Operations Research - SeminarSE2
Projekt Operations ResearchPBL1
Produktionscontrolling
ProduktionscontrollingPBL3
ProduktionscontrollingUE1
14
15
16
17
18
19
International Business
Internationales ManagementVL2
Business-to-Business MarketingVL2
Interkulturelles Management und KommunikationVL2
Supply Chain Management
WertschöpfungsnetzwerkeVL2
Supply Chain ManagementPBL3
Intelligente Autonome Agenten und kognitive Robotik
Intelligente Autonome Agenten und kognitive RobotikVL2
Intelligente Autonome Agenten und kognitive RobotikUE2
20
21
22
23
24
25
Produktions- und Logistikmanagement
Strategisches Produktions- und LogistikmanagementPBL3
Operatives Produktions- und LogistikmanagementVL2
Maschinelles Lernen und Data Mining
Maschinelles Lernen und Data MiningVL2
Maschinelles Lernen und Data MiningUE2
26
27
28
29
30
Nichttechnische Ergänzungskurse im Master (siehe Katalog) - 6LP

Die Veranstaltungen aus dem Katalog sind im Studienverlauf je nach Semesterarbeitsbelastung in Höhe der geforderten Anzahl an Leistungspunkten flexibel zu belegen.