Informationen zu den Lehrveranstaltungen der Module finden sich im Modulhandbuch und im Vorlesungsverzeichnis der TUHH.

Modul
Prüfung
Studienleistung
Empf. Sem. Modulname (deutsch / englisch) Sprache Modul­verantwortung Institut P/WP (1) GM/
OM (2)
LP (4) Note Prüf­ungs-
art(3)
Ver­pflichtend Art Bonus (in %)
 
Kernqualifikation   Pflichtbereich: 150 LP    Wahlpflichtbereich: 0 LP   
1 Diskrete Algebraische Strukturen / Discrete Algebraic Structures EN Prof. Wiehe E-EXK6 P GM
6 J KL
J ÜA 10
1 Einführung in Data Science / Introduction to Data Science DE Prof. Murena E-EXK7 P GM
6 J RE
1 Mathematik I (EN) / Mathematics I (EN) EN Prof. Le Borne E-10 P GM
8 J KL
J ÜA 10
1 Prozedurale Programmierung für Informatiker / Procedural Programming for Computer Engineers DE / EN Prof. Renner E-24 P GM
6 J KL
N TE 10
2 Automatentheorie und Formale Sprachen / Automata Theory and Formal Languages EN Prof. Mnich E-11 P GM
6 J KL
N ÜA 20
2 Grundlagen der Betriebswirtschaftslehre / Foundations of Management DE Prof. Lüthje W-3 P GM
6 J FFA
2 Mathematik II (EN) / Mathematics II (EN) EN Prof. Lindner E-10 P GM
8 J KL
J ÜA 10
2 Programmierparadigmen / Programming Paradigms DE / EN NN SD-E P GM
6 J KL
2 Stochastik / Stochastics DE / EN Prof. Schulte E-10 P GM
6 J KL
N ÜA 5
3 Algorithmen und Datenstrukturen / Algorithms and Data Structures DE / EN Prof. Mnich E-11 P GM
6 J KL
N ÜA 20
3 Datenbanken / Databases EN Prof. Schulte E-19 P GM
6 J KL
3 Mathematik III (EN) / Mathematics III (EN) EN Prof. Lindner 0-UNIHH-M P GM
8 J KL
3 Numerische Mathematik I / Numerical Mathematics I EN Prof. Le Borne E-10 P GM
6 J KL
3 Statistik / Statistics DE / EN Prof. Schulte E-10 P GM
6 J KL
N ÜA 10
4 Fundamentals of Artificial Intelligence / Fundamentals of Artificial Intelligence EN Prof. Murena E-EXK7 P GM
6 J KL
4 Graphentheorie und Optimierung / Graph Theory and Optimization DE / EN Prof. Taraz E-10 P GM
6 J KL
4 Maschinelles Lernen I / Machine Learning I DE / EN Prof. Ay E-21 P GM
6 J KL
N ÜA 20
4 Seminars Computer Science / Seminars Computer Science DE / EN Dozenten des SD E SD-E P OM
6 Auswahl aus unten stehendem Katalog
4 Wissenschaftliche Programmierung / Scientific Programming DE / EN Prof. Knopp E-5 P GM
6 J FFA
5 Data Mining / Data Mining EN Prof. Schulte E-19 P GM
6 J KL
J FFST 20
5 Einführung in die Informationssicherheit / Introduction to Information Security EN Prof. Scandariato E-22 P GM
6 J KL
N FFST 5
5 Maschinelles Lernen II / Machine Learning II DE / EN Prof. Ay E-21 P GM
6 J KL
N ÜA 20
6 Ethik in der Informationstechnologie / Ethics in Information Technology DE / EN Prof. Kiener E-EXK8 P GM
6 J RE
1-6 Nichttechnische Angebote im Bachelor / Non-technical Courses for Bachelors DE / EN Richter 0-TUHH P OM
6 Auswahl aus separat veröffentlichtem Katalog
 
Vertiefung I. Mathematik/Informatik   Pflichtbereich: 0 LP    Wahlpflichtbereich: 12 LP   
5 Bildverarbeitung / Image Processing EN Prof. Knopp E-5 WP GM
6 J KL
5 Computernetworks and Internet Security / Computernetworks and Internet Security EN Dr. Kuladinithi E-4 WP GM
6 J KL
N ÜA 5
5 Einführung in die Datenerfassung und Datenverarbeitung / Introduction to Data Acquisition and Processing DE Prof. Schlaefer E-1 WP GM
6 J KL
J RE 0
J ÜA 10
5 Einführung in die Nachrichtentechnik und ihre stochastischen Methoden / Introduction to Communications and Random Processes DE / EN Prof. Bauch E-8 WP GM
6 J KL
5 Funktionales Programmieren / Functional Programming EN Prof. Schupp E-16 WP GM
6 J KL
J ÜA 15
5 Introduction to Quantum Computing / Introduction to Quantum Computing EN Prof. Kliesch E-25 WP GM
6 J KL
N ÜA 15
5 Kombinatorische Strukturen und Algorithmen / Combinatorial Structures and Algorithms DE / EN Prof. Taraz E-10 WP GM
6 J MP
5 Technische Informatik / Computer Engineering DE / EN Prof. Falk E-13 WP GM
6 J KL
J ÜA 10
6 Computability and Complexity Theory / Computability and Complexity Theory EN Prof. Kliesch E-25 WP GM
6 J KL
N TE 15
6 Logic in Computer Science / Logic in Computer Science EN Prof. Wiehe E-EXK6 WP GM
6 J MP
6 Löser für schwachbesetzte lineare Gleichungssysteme / Solvers for Sparse Linear Systems EN Prof. Le Borne E-10 WP GM
6 J MP
6 Mathematik IV (EN) / Mathematics IV (EN) EN Prof. Lindner 0-UNIHH-M WP GM
6 J KL
6 Signale und Systeme / Signals and Systems DE / EN Prof. Bauch E-8 WP GM
6 J KL
6 Software-Engineering / Software Engineering EN Prof. Schupp E-16 WP GM
6 J KL
J ÜA 15
6 Technischer Ergänzungskurs für DSBS (laut FSPO) / Technical Complementary Course for DSBS (according to Subject Specific Regulations) Prof. Knopp SD-E WP OM
6 laut FSPO
 
Vertiefung II. Anwendung   Pflichtbereich: 0 LP    Wahlpflichtbereich: 6 LP   
5 Grundlagen der Regelungstechnik / Introduction to Control Systems DE Prof. Faulwasser E-14 WP GM
6 J KL
5 Grundlagen der Werkstoffwissenschaften / Fundamentals of Materials Science DE Prof. Weißmüller M-22 WP GM
6 J KL
5 Technische Mechanik I (Stereostatik) / Engineering Mechanics I (Stereostatics) DE Prof. Kriegesmann M-24 WP GM
6 J KL
6 Einführung in die Elektrotechnik (Technomathematik) / Introduction to Electrical Engineering (Technomathematics) DE Prof. Kautz E-26 WP GM
6 J FFA
6 Einführung in Medizintechnische Systeme / Introduction into Medical Technology and Systems DE Prof. Schlaefer E-1 WP GM
6 J KL
J RE 10
J SA 10
6 Logistikmanagement / Logistics Management DE Dr. Schröder W-2 WP GM
6 J KL
N FFST 20
6 Luftfahrtsysteme / Aeronautical Systems DE Prof. Thielecke M-7 WP GM
6 J KL
6 MED I: Einführung in die Anatomie / MED I: Introduction to Anatomy DE Prof. Checa Esteban M-3 WP GM
3 J KL
6 MED I: Einführung in die Radiologie und Strahlentherapie / MED I: Introduction to Radiology and Radiation Therapy DE Prof. Checa Esteban M-3 WP GM
3 J KL
 
Abschlussarbeit   Pflichtbereich: 12 LP    Wahlpflichtbereich: 0 LP   
6 Bachelorarbeit / Bachelor Thesis Professoren der TUHH 0-TUHH P GM
12 J AB

Seminars Computer Science

Lehrveranstaltung
Prüfung
Veranstaltungsname (deutsch / englisch) Art (5) Sprache (6) SWS (7) Sem.
LP (4) Note Prüf­ungs-
art(3)		 Zusatzinformation
Seminar Informatik I / Introductory Seminar Computer Science I SE DE/EN 2 WiSe/SoSe
3 N FFA
Seminar Informatik II / Introductory Seminar Computer Science II SE DE/EN 2 WiSe/SoSe
3 N FFA
Legende:

1P=Pflicht, WP=Wahlpflicht

2GM=Geschlossenes Modul, OM=Offenes Modul

3KL=Klausur, SA=Schriftliche Ausarbeitung, FFA=Fachtheoretisch-fachpraktische Arbeit, FFST=Fachtheoretisch-fachpraktische Studienleistung, MP=Mündliche Prüfung, RE=Referat, ÜA=Übungsaufgaben, AB=Abschlussarbeit, SA lt. FPrO=Schriftliche Ausarbeitung (laut FPrO), TE=Testate

4LP=Leistungspunkte

5VL=Vorlesung, SE=Seminar, GÜ=Gruppenübung, PBL=Projekt-/problembasierte Lehrveranstaltung, PR=Praktikum, PS=Projektseminar, HÜ=Hörsaalübung, IV=Integrierte Vorlesung

6DE=Deutsch, EN=Englisch, DE/EN=Deutsch und Englisch

7SWS=Semesterwochenstunden