Studiengang Data Science (Kohorte w22)

Musterverlauf H Bachelor Data Science (DSBS)
Vertiefung I. Mathematik/Informatik, Vertiefung II. Anwendung

Legende:
Kernqualifikation Pflicht	Vertiefung Pflicht	Schwerpunkt Pflicht	Abschlussarbeit Pflicht
Kernqualifikation Wahlpflicht	Vertiefung Wahlpflicht	Schwerpunkt Wahlpflicht	Überfachliche Ergänzung


Diskrete Algebraische Strukturen
Diskrete Algebraische Strukturen	VL	2
Diskrete Algebraische Strukturen	GÜ	2


Automatentheorie und Formale Sprachen
Automatentheorie und Formale Sprachen	VL	2
Automatentheorie und Formale Sprachen	GÜ	2


Datenbanken
Datenbanken	VL	3
Datenbanken-Gruppenübung	GÜ	2


Signale und Systeme
Signale und Systeme	VL	3
Signale und Systeme	GÜ	2


Einführung in die Informationssicherheit
Einführung in die Informationssicherheit	VL	2
Einführung in die Informationssicherheit	GÜ	2


Ethik in der Informationstechnologie
Ethik in der Informationstechnologie	VL	2
Ethik in der Informationstechnologie	SE	2


Prozedurale Programmierung für Informatiker
Prozedurale Programmierung für Informatiker	VL	2
Prozedurale Programmierung für Informatiker	HÜ	1
Prozedurale Programmierung für Informatiker	PR	2


Stochastik
Stochastik	VL	2
Stochastik	GÜ	2


Numerische Mathematik I
Numerische Mathematik I	VL	2
Numerische Mathematik I	GÜ	2


Graphentheorie und Optimierung
Graphentheorie und Optimierung	VL	2
Graphentheorie und Optimierung	GÜ	2


Data Mining
Data Mining	VL	2
Data Mining	PBL	2


Berechenbarkeit und Komplexität
Berechenbarkeit und Komplexität	VL	2
Berechenbarkeit und Komplexität	GÜ	2


Mathematik I (EN)
Mathematik I	VL	4
Mathematik I	HÜ	2
Mathematik I	GÜ	2


Grundlagen der Betriebswirtschaftslehre
Grundlagen der Betriebswirtschaftslehre	VL	3
Betriebswirtschaftliche Übung	GÜ	2


Algorithmen und Datenstrukturen
Algorithmen und Datenstrukturen	VL	4
Algorithmen und Datenstrukturen	GÜ	1


Seminare Informatik
Seminar Informatik II	SE	2
Seminar Informatik I	SE	2


Maschinelles Lernen II
Maschinelles Lernen II	VL	2
Maschinelles Lernen II	GÜ	3


Bachelorarbeit


Programmierparadigmen
Programmierparadigmen	VL	2
Programmierparadigmen	HÜ	1
Programmierparadigmen	PR	2


Statistik
Statistik	VL	3
Statistik	GÜ	1


Wissenschaftliche Programmierung
Wissenschaftliche Programmierung	VL	3
Wissenschaftliche Programmierung	GÜ	2


Funktionales Programmieren
Funktionales Programmieren	VL	2
Funktionales Programmieren	HÜ	2
Funktionales Programmieren	GÜ	2


Einführung in Data Science
Einführung in Data Science	VL	2
Einführung in Data Science	SE	1


Mathematik II (EN)
Mathematik II	VL	4
Mathematik II	HÜ	2
Mathematik II	GÜ	2


Mathematik III (EN)
Analysis III	VL	2
Analysis III	HÜ	1
Analysis III	GÜ	1
Differentialgleichungen 1	VL	2
Differentialgleichungen 1	HÜ	1
Differentialgleichungen 1	GÜ	1


Maschinelles Lernen I
Maschinelles Lernen I	VL	2
Maschinelles Lernen I	GÜ	3


Technische Mechanik I (Stereostatik)
Technische Mechanik I	VL	2
Technische Mechanik I	GÜ	2
Technische Mechanik I	HÜ	1

Nichttechnische Angebote im Bachelor (siehe Katalog) - 6LP

Die Veranstaltungen aus dem Katalog sind im Studienverlauf je nach Semesterarbeitsbelastung in Höhe der geforderten Anzahl an Leistungspunkten flexibel zu belegen.