Studiengang Data Science (Kohorte w21)

Musterverlauf D  Bachelor Data Science (DSBS)
Vertiefung Medizin
Legende:
Kernqualifikation PflichtVertiefung PflichtSchwerpunkt PflichtAbschlussarbeit Pflicht
Kernqualifikation WahlpflichtVertiefung WahlpflichtSchwerpunkt WahlpflichtÜberfachliche Ergänzung
LP
Semester 1ArtSWS
Semester 2ArtSWS
Semester 3ArtSWS
Semester 4ArtSWS
Semester 5ArtSWS
Semester 6ArtSWS
1
Diskrete Algebraische Strukturen
Diskrete Algebraische StrukturenVL2
Diskrete Algebraische Strukturen2
Automatentheorie und Formale Sprachen
Automatentheorie und Formale SprachenVL2
Automatentheorie und Formale Sprachen2
Datenbanken
DatenbankenVL4
DatenbankenPBL1
Signale und Systeme
Signale und SystemeVL3
Signale und Systeme2
Einführung in die Informationssicherheit
Einführung in die InformationssicherheitVL2
Einführung in die Informationssicherheit2
Seminare Data Science
Seminar Data Science ISE2
Seminar Data Science IISE2
2
3
4
5
6
7
Prozedurale Programmierung für Informatiker
Prozedurale Programmierung für InformatikerVL1
Prozedurale Programmierung für Informatiker1
Prozedurale Programmierung für InformatikerPR2
Stochastik
StochastikVL2
Stochastik2
Numerische Mathematik I
Numerische Mathematik IVL2
Numerische Mathematik I2
Grundlagen der Betriebswirtschaftslehre
Grundlagen der BetriebswirtschaftslehreVL3
Betriebswirtschaftliche Übung2
Data Mining
Data MiningVL2
Data Mining2
Berechenbarkeit und Komplexität
Berechenbarkeit und KomplexitätVL2
Berechenbarkeit und Komplexität2
8
9
10
11
12
13
Mathematik I (EN)
Analysis I VL2
Analysis I 1
Analysis I 1
Lineare Algebra I VL2
Lineare Algebra I 1
Lineare Algebra I 1
Programmierparadigmen
ProgrammierparadigmenVL2
Programmierparadigmen1
ProgrammierparadigmenPR2
Algorithmen und Datenstrukturen
Algorithmen und DatenstrukturenVL4
Algorithmen und Datenstrukturen1
Graphentheorie und Optimierung
Graphentheorie und OptimierungVL2
Graphentheorie und Optimierung2
Praktikum Data Science
Praktikum Data SciencePR8
Bachelorarbeit
14
15
16
17
18
19
Mathematik II (EN)
Analysis II VL2
Analysis II 1
Analysis II 1
Lineare Algebra II VL2
Lineare Algebra II 1
Lineare Algebra II 1
Statistik
StatistikVL3
Statistik1
Wissenschaftliche Programmierung
Wissenschaftliche ProgrammierungVL3
Wissenschaftliche Programmierung2
Ethik in der Informationstechnologie
Ethik in der InformationstechnologieVL2
Ethik in der InformationstechnologieSE2
20
21
MED II: Einführung in die Biochemie und Molekularbiologie
Einführung in die Biochemie und MolekularbiologieVL2
22
23
24
25
Mathematik III (EN)
Analysis III VL2
Analysis III 1
Analysis III 1
Differentialgleichungen 1 VL2
Differentialgleichungen 1 1
Differentialgleichungen 1 1
Maschinelles Lernen
Maschinelles LernenVL2
Maschinelles Lernen2
Simulation von Transport- und Umschlagssystemen
Simulation von Transport- und UmschlagsystemenVL1
Simulation von Transport- und Umschlagsystemen3
26
27
MED I: Einführung in die Anatomie
Einführung in die AnatomieVL2
28
29
30
MED I: Einführung in die Radiologie und Strahlentherapie
Einführung in die Radiologie und StrahlentherapieVL2
31
MED II: Einführung in die Physiologie
Einführung in die PhysiologyVL2
32
33
Nichttechnische Angebote im Bachelor (siehe Katalog) - 6LP

Die Veranstaltungen aus dem Katalog sind im Studienverlauf je nach Semesterarbeitsbelastung in Höhe der geforderten Anzahl an Leistungspunkten flexibel zu belegen.