Studiengang Data Science (Kohorte w21)

Musterverlauf C Bachelor Data Science (DSBS)
Vertiefung Materialwissenschaft

Legende:
Kernqualifikation Pflicht	Vertiefung Pflicht	Schwerpunkt Pflicht	Abschlussarbeit Pflicht
Kernqualifikation Wahlpflicht	Vertiefung Wahlpflicht	Schwerpunkt Wahlpflicht	Überfachliche Ergänzung

Semester 1

Art

SWS

Semester 2

Art

SWS

Semester 3

Art

SWS

Semester 4

Art

SWS

Semester 5

Art

SWS

Semester 6

Art

SWS


Diskrete Algebraische Strukturen
Diskrete Algebraische Strukturen	VL	2
Diskrete Algebraische Strukturen	GÜ	2


Automatentheorie und Formale Sprachen
Automatentheorie und Formale Sprachen	VL	2
Automatentheorie und Formale Sprachen	GÜ	2


Datenbanken
Datenbanken	VL	3
Datenbanken-Gruppenübung	GÜ	1


Signale und Systeme
Signale und Systeme	VL	3
Signale und Systeme	GÜ	2


Einführung in die Informationssicherheit
Einführung in die Informationssicherheit	VL	2
Einführung in die Informationssicherheit	GÜ	2


Seminare Informatik
Seminar Informatik II	SE	2
Seminar Informatik I	SE	2


Prozedurale Programmierung für Informatiker
Prozedurale Programmierung für Informatiker	VL	1
Prozedurale Programmierung für Informatiker	HÜ	1
Prozedurale Programmierung für Informatiker	PR	2


Stochastik
Stochastik	VL	2
Stochastik	GÜ	2


Numerische Mathematik I
Numerische Mathematik I	VL	2
Numerische Mathematik I	GÜ	2


Grundlagen der Betriebswirtschaftslehre
Grundlagen der Betriebswirtschaftslehre	VL	3
Betriebswirtschaftliche Übung	GÜ	2


Data Mining
Data Mining	VL	2
Data Mining	PBL	2


Ethik in der Informationstechnologie
Ethik in der Informationstechnologie	VL	2
Ethik in der Informationstechnologie	SE	2


Mathematik I (EN)
Analysis I	VL	2
Analysis I	HÜ	1
Analysis I	GÜ	1
Lineare Algebra I	VL	2
Lineare Algebra I	HÜ	1
Lineare Algebra I	GÜ	1


Programmierparadigmen
Programmierparadigmen	VL	2
Programmierparadigmen	HÜ	1
Programmierparadigmen	PR	2


Algorithmen und Datenstrukturen
Algorithmen und Datenstrukturen	VL	4
Algorithmen und Datenstrukturen	GÜ	1


Graphentheorie und Optimierung
Graphentheorie und Optimierung	VL	2
Graphentheorie und Optimierung	GÜ	2


Maschinelles Lernen II
Maschinelles Lernen II	VL	2
Maschinelles Lernen II	GÜ	2


Einführung in Medizintechnische Systeme
Einführung in Medizintechnische Systeme	VL	2
Einführung in Medizintechnische Systeme	PS	2
Einführung in Medizintechnische Systeme	HÜ	1


Mathematik II (EN)
Analysis II	VL	2
Analysis II	HÜ	1
Analysis II	GÜ	1
Lineare Algebra II	VL	2
Lineare Algebra II	HÜ	1
Lineare Algebra II	GÜ	1


Statistik
Statistik	VL	3
Statistik	GÜ	1


Wissenschaftliche Programmierung
Wissenschaftliche Programmierung	VL	3
Wissenschaftliche Programmierung	GÜ	2


Bildverarbeitung
Bildverarbeitung	VL	2
Bildverarbeitung	GÜ	2


Bachelorarbeit


Grundlagen der Werkstoffwissenschaften (Teil 1)
Grundlagen der Werkstoffwissenschaft I	VL	2
Physikalische und Chemische Grundlagen der Werkstoffwissenschaften	VL	2


Mathematik III (EN)
Analysis III	VL	2
Analysis III	HÜ	1
Analysis III	GÜ	1
Differentialgleichungen 1	VL	2
Differentialgleichungen 1	HÜ	1
Differentialgleichungen 1	GÜ	1


Maschinelles Lernen I
Maschinelles Lernen I	VL	2
Maschinelles Lernen I	GÜ	2


Grundlagen der Werkstoffwissenschaften (Teil 2)
Grundlagen der Werkstoffwissenschaft II	VL	2


Moderne Werkstoffe
Moderne Methoden der Werkstoffuntersuchung	VL	2
Moderne Werkstoffentwicklung	VL	2
Moderne Werkstoffentwicklung	HÜ	2

Nichttechnische Angebote im Bachelor (siehe Katalog) - 6LP

Die Veranstaltungen aus dem Katalog sind im Studienverlauf je nach Semesterarbeitsbelastung in Höhe der geforderten Anzahl an Leistungspunkten flexibel zu belegen.