Studiengang Data Science (Kohorte w20)

Musterverlauf C Bachelor Data Science (DSBS)
Vertiefung Medizin

Legende:
Kernqualifikation Pflicht	Vertiefung Pflicht	Schwerpunkt Pflicht	Abschlussarbeit Pflicht
Kernqualifikation Wahlpflicht	Vertiefung Wahlpflicht	Schwerpunkt Wahlpflicht	Überfachliche Ergänzung

Semester 1

Art

SWS

Semester 2

Art

SWS

Semester 3

Art

SWS

Semester 4

Art

SWS

Semester 5

Art

SWS

Semester 6

Art

SWS


Diskrete Algebraische Strukturen
Diskrete Algebraische Strukturen	VL	2
Diskrete Algebraische Strukturen	UE	2


Automatentheorie und Formale Sprachen
Automatentheorie und Formale Sprachen	VL	2
Automatentheorie und Formale Sprachen	UE	2


Datenbanken
Datenbanken	VL	4
Datenbanken	PBL	1


Signale und Systeme
Signale und Systeme	VL	3
Signale und Systeme	UE	2


Einführung in die Informationssicherheit
Einführung in die Informationssicherheit	VL	3
Einführung in die Informationssicherheit	UE	2


Seminare Data Science
Seminar Data Science I	SE	2
Seminar Data Science II	SE	2


Prozedurale Programmierung
Prozedurale Programmierung	VL	1
Prozedurale Programmierung	HÜ	1
Prozedurale Programmierung	PR	2


Stochastik
Stochastik	VL	2
Stochastik	UE	2


Numerische Mathematik I
Numerische Mathematik I	VL	2
Numerische Mathematik I	UE	2


Grundlagen der Betriebswirtschaftslehre
Grundlagen der Betriebswirtschaftslehre	VL	3
Betriebswirtschaftliche Übung	UE	2


Data Mining
Data Mining	VL	2
Data Mining	UE	2


Einführung in Medizintechnische Systeme
Einführung in Medizintechnische Systeme	VL	2
Einführung in Medizintechnische Systeme	PS	2
Einführung in Medizintechnische Systeme	HÜ	1


Lineare Algebra
Lineare Algebra	VL	4
Lineare Algebra	HÜ	2
Lineare Algebra	UE	2


Mathematische Analysis
Mathematische Analysis	VL	4
Mathematische Analysis	HÜ	2
Mathematische Analysis	UE	2


Mathematik III
Analysis III	VL	2
Analysis III	UE	1
Analysis III	HÜ	1
Differentialgleichungen 1	VL	2
Differentialgleichungen 1	UE	1
Differentialgleichungen 1	HÜ	1


Graphentheorie und Optimierung
Graphentheorie und Optimierung	VL	2
Graphentheorie und Optimierung	UE	2


Praktikum Data Science
Praktikum Data Science	PR	8


Bachelorarbeit


Wissenschaftliche Programmierung
Wissenschaftliche Programmierung	VL	3
Wissenschaftliche Programmierung	UE	2


Ethik in der Informationstechnologie
Ethik in der Informationstechnologie	VL	2
Ethik in der Informationstechnologie	SE	2


MED II: Einführung in die Biochemie und Molekularbiologie
Einführung in die Biochemie und Molekularbiologie	VL	2


Programmierparadigmen
Programmierparadigmen	VL	2
Programmierparadigmen	HÜ	1
Programmierparadigmen	PR	2


Algorithmen und Datenstrukturen
Algorithmen und Datenstrukturen	VL	4
Algorithmen und Datenstrukturen	UE	1


Maschinelles Lernen
Maschinelles Lernen	VL	2
Maschinelles Lernen	UE	2


Bildverarbeitung
Bildverarbeitung	VL	2
Bildverarbeitung	UE	2


MED I: Einführung in die Anatomie
Einführung in die Anatomie	VL	2


Fortgeschrittene Stochastik
Fortgeschrittene Stochastik	VL	2
Fortgeschrittene Stochastik	UE	2


MED I: Einführung in die Radiologie und Strahlentherapie
Einführung in die Radiologie und Strahlentherapie	VL	2


MED II: Einführung in die Physiologie
Einführung in die Physiology	VL	2

Nichttechnische Angebote im Bachelor (siehe Katalog) - 6LP

Die Veranstaltungen aus dem Katalog sind im Studienverlauf je nach Semesterarbeitsbelastung in Höhe der geforderten Anzahl an Leistungspunkten flexibel zu belegen.