| LP | | | | | | |
| 1 | | | | |
Diskrete Algebraische Strukturen | | Diskrete Algebraische Strukturen | VL | 2 | | Diskrete Algebraische Strukturen | UE | 2 |
| | | | |
Automatentheorie und Formale Sprachen | | Automatentheorie und Formale Sprachen | VL | 2 | | Automatentheorie und Formale Sprachen | UE | 2 |
| | | | |
Datenbanken | | Datenbanken | VL | 4 | | Datenbanken | PBL | 1 |
| | | | |
Signale und Systeme | | Signale und Systeme | VL | 3 | | Signale und Systeme | UE | 2 |
| | | | |
Einführung in die Informationssicherheit | | Einführung in die Informationssicherheit | VL | 3 | | Einführung in die Informationssicherheit | UE | 2 |
| | | | |
Seminare Data Science | | Seminar Data Science I | SE | 2 | | Seminar Data Science II | SE | 2 |
|
| 2 |
| 3 |
| 4 |
| 5 |
| 6 |
| 7 | | | | |
Prozedurale Programmierung | | Prozedurale Programmierung | VL | 1 | | Prozedurale Programmierung | HÜ | 1 | | Prozedurale Programmierung | PR | 2 |
| | | | |
Stochastik | | Stochastik | VL | 2 | | Stochastik | UE | 2 |
| | | | |
Numerische Mathematik I | | Numerische Mathematik I | VL | 2 | | Numerische Mathematik I | UE | 2 |
| | | | |
Grundlagen der Betriebswirtschaftslehre | | Grundlagen der Betriebswirtschaftslehre | VL | 3 | | Betriebswirtschaftliche Übung | UE | 2 |
| | | | |
Data Mining | | Data Mining | VL | 2 | | Data Mining | UE | 2 |
| |
| 8 |
| 9 |
| 10 |
| 11 |
| 12 |
| 13 | | | | |
Lineare Algebra | | Lineare Algebra | VL | 4 | | Lineare Algebra | HÜ | 2 | | Lineare Algebra | UE | 2 |
| | | | |
Mathematische Analysis | | Mathematische Analysis | VL | 4 | | Mathematische Analysis | HÜ | 2 | | Mathematische Analysis | UE | 2 |
| | | | |
Mathematik III | | Analysis III | VL | 2 | | Analysis III | UE | 1 | | Analysis III | HÜ | 1 | | Differentialgleichungen 1 | VL | 2 | | Differentialgleichungen 1 | UE | 1 | | Differentialgleichungen 1 | HÜ | 1 |
| | | | |
Graphentheorie und Optimierung | | Graphentheorie und Optimierung | VL | 2 | | Graphentheorie und Optimierung | UE | 2 |
| | | | |
Praktikum Data Science | | Praktikum Data Science | PR | 8 |
|
| 14 |
| 15 |
| 16 |
| 17 |
| 18 |
| 19 | | | | |
Wissenschaftliche Programmierung | | Wissenschaftliche Programmierung | VL | 3 | | Wissenschaftliche Programmierung | UE | 2 |
| | | | |
Ethik in der Informationstechnologie | | Ethik in der Informationstechnologie | VL | 2 | | Ethik in der Informationstechnologie | SE | 2 |
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| 20 | |
| 21 | | | | |
Mechanik I (Stereostatik) | | Mechanik I | VL | 2 | | Mechanik I | UE | 2 | | Mechanik I | HÜ | 1 |
| | | | |
Programmierparadigmen | | Programmierparadigmen | VL | 2 | | Programmierparadigmen | HÜ | 1 | | Programmierparadigmen | PR | 2 |
| | | | |
Algorithmen und Datenstrukturen | | Algorithmen und Datenstrukturen | VL | 4 | | Algorithmen und Datenstrukturen | UE | 1 |
| |
| 22 | |
| 23 | |
| 24 | |
| 25 | | | | |
Maschinelles Lernen | | Maschinelles Lernen | VL | 2 | | Maschinelles Lernen | UE | 2 |
| | | | |
Funktionales Programmieren | | Funktionales Programmieren | VL | 2 | | Funktionales Programmieren | HÜ | 2 | | Funktionales Programmieren | UE | 2 |
| |
| 26 | |
| 27 | | | | | |
Mechanik II: Elastostatik | | Mechanik II | VL | 2 | | Mechanik II | UE | 2 | | Mechanik II | HÜ | 2 |
| | | | |
Fortgeschrittene Stochastik | | Fortgeschrittene Stochastik | VL | 2 | | Fortgeschrittene Stochastik | UE | 2 |
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| 28 | | |
| 29 | | |
| 30 | | |
| 31 | | | | | | |
Mechanik III (Dynamik) | | Mechanik III | VL | 3 | | Mechanik III | UE | 2 | | Mechanik III | HÜ | 1 |
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| 32 | | | |
| 33 | | | | | |
| 34 | | | | | |
| 35 | | | | | |
| 36 | | | | | |
| Nichttechnische Angebote im Bachelor (siehe Katalog) - 6LP |
Die Veranstaltungen aus dem Katalog sind im Studienverlauf je nach Semesterarbeitsbelastung in Höhe der geforderten Anzahl an Leistungspunkten flexibel zu belegen.