Studiengang Data Science (Kohorte w20)

Musterverlauf B  Bachelor Data Science (DSBS)
Vertiefung Materialwissenschaft
Legende:
Kernqualifikation PflichtVertiefung PflichtSchwerpunkt PflichtAbschlussarbeit Pflicht
Kernqualifikation WahlpflichtVertiefung WahlpflichtSchwerpunkt WahlpflichtÜberfachliche Ergänzung
LP
Semester 1ArtSWS
Semester 2ArtSWS
Semester 3ArtSWS
Semester 4ArtSWS
Semester 5ArtSWS
Semester 6ArtSWS
1
Diskrete Algebraische Strukturen
Diskrete Algebraische StrukturenVL2
Diskrete Algebraische StrukturenUE2
Automatentheorie und Formale Sprachen
Automatentheorie und Formale SprachenVL2
Automatentheorie und Formale SprachenUE2
Datenbanken
DatenbankenVL4
DatenbankenPBL1
Signale und Systeme
Signale und SystemeVL3
Signale und SystemeUE2
Einführung in die Informationssicherheit
Einführung in die InformationssicherheitVL3
Einführung in die InformationssicherheitUE2
Seminare Data Science
Seminar Data Science ISE2
Seminar Data Science IISE2
2
3
4
5
6
7
Prozedurale Programmierung
Prozedurale ProgrammierungVL1
Prozedurale Programmierung1
Prozedurale ProgrammierungPR2
Stochastik
StochastikVL2
StochastikUE2
Numerische Mathematik I
Numerische Mathematik IVL2
Numerische Mathematik IUE2
Grundlagen der Betriebswirtschaftslehre
Grundlagen der BetriebswirtschaftslehreVL3
Betriebswirtschaftliche ÜbungUE2
Data Mining
Data MiningVL2
Data MiningUE2
Vertiefende Grundlagen der Werkstoffwissenschaften
Vertiefung: MetalleVL2
Vertiefung: Keramische Werkstoffe und KunststoffeVL2
Vertiefung: Keramische Werkstoffe und Kunststoffe1
8
9
10
11
12
13
Lineare Algebra
Lineare AlgebraVL4
Lineare Algebra2
Lineare AlgebraUE2
Mathematische Analysis
Mathematische AnalysisVL4
Mathematische Analysis2
Mathematische AnalysisUE2
Mathematik III
Analysis IIIVL2
Analysis IIIUE1
Analysis III1
Differentialgleichungen 1 VL2
Differentialgleichungen 1 UE1
Differentialgleichungen 1 1
Graphentheorie und Optimierung
Graphentheorie und OptimierungVL2
Graphentheorie und OptimierungUE2
Praktikum Data Science
Praktikum Data SciencePR8
Bachelorarbeit
14
15
16
17
18
19
Wissenschaftliche Programmierung
Wissenschaftliche ProgrammierungVL3
Wissenschaftliche ProgrammierungUE2
Ethik in der Informationstechnologie
Ethik in der InformationstechnologieVL2
Ethik in der InformationstechnologieSE2
20
21
Grundlagen der Werkstoffwissenschaften (Teil 1)
Grundlagen der Werkstoffwissenschaft IVL2
Physikalische und Chemische Grundlagen der WerkstoffwissenschaftenVL2
Programmierparadigmen
ProgrammierparadigmenVL2
Programmierparadigmen1
ProgrammierparadigmenPR2
Algorithmen und Datenstrukturen
Algorithmen und DatenstrukturenVL4
Algorithmen und DatenstrukturenUE1
22
23
24
25
Maschinelles Lernen
Maschinelles LernenVL2
Maschinelles LernenUE2
Einführung in die Nachrichtentechnik und ihre stochastischen Methoden
Einführung in die Nachrichtentechnik und ihre stochastischen MethodenVL3
Einführung in die Nachrichtentechnik und ihre stochastischen Methoden1
Einführung in die Nachrichtentechnik und ihre stochastischen MethodenUE1
26
27
Grundlagen der Werkstoffwissenschaften (Teil 2)
Grundlagen der Werkstoffwissenschaft II VL2
Fortgeschrittene Stochastik
Fortgeschrittene StochastikVL2
Fortgeschrittene StochastikUE2
28
29
Moderne Werkstoffe
Moderne Methoden der WerkstoffuntersuchungVL2
Moderne WerkstoffentwicklungVL2
Moderne Werkstoffentwicklung2
30
31
32
33
34
Nichttechnische Angebote im Bachelor (siehe Katalog) - 6LP

Die Veranstaltungen aus dem Katalog sind im Studienverlauf je nach Semesterarbeitsbelastung in Höhe der geforderten Anzahl an Leistungspunkten flexibel zu belegen.