Studiengang Computer Science (Kohorte w14)

Musterverlauf M  Master Computer Science (CSMS)
Vertiefung Intelligence Engineering
Legende:
Kernqualifikation PflichtVertiefung PflichtSchwerpunkt PflichtAbschlussarbeit Pflicht
Kernqualifikation WahlpflichtVertiefung WahlpflichtSchwerpunkt WahlpflichtÜberfachliche Ergänzung
LP
Semester 1ArtSWS
Semester 2ArtSWS
Semester 3ArtSWS
Semester 4ArtSWS
1
Quantitative Methoden - Statistik und Operations Research
Quantitative Methoden - Statistik und Operations ResearchPBL3
Quantitative Methoden - Statistik und Operations ResearchVL2
Mustererkennung und Datenkompression
Mustererkennung und DatenkompressionVL4
Forschungsprojekt und Seminar
HauptseminarSE2
Masterarbeit
2
3
4
5
6
7
Algebraische Statistik für computerorientierte Biologie
Algebraische Statistik für computerorientierte BiologieVL2
Algebraische Statistik für computergestützte BiologieUE2
Operations Research
Operations ResearchVL2
Operations Research - SeminarSE2
8
9
10
11
12
13
Digitale Bildanalyse
Digitale BildanalyseVL4
Maschinelles Lernen und Data Mining
Maschinelles Lernen und Data MiningVL2
Maschinelles Lernen und Data MiningUE2
14
15
16
17
18
19
Intelligente Autonome Agenten und kognitive Robotik
Intelligente Autonome Agenten und kognitive RobotikVL2
Intelligente Autonome Agenten und kognitive RobotikUE2
Robotik und Navigation in der Medizin
Robotik und Navigation in der MedizinVL2
Robotik und Navigation in der MedizinUE1
Robotik und Navigation in der MedizinPS2
Intelligente Systeme in der Medizin
Intelligente Systeme in der MedizinVL2
Intelligente Systeme in der MedizinUE1
Intelligente Systeme in der MedizinPS2
20
21
22
23
24
25
Angewandte Bioinformatik
Angewandte BioinformatikVL3
Angewandte BioinformatikUE3
26
27
28
29
30
Betrieb & Management (siehe Katalog) - 6LP
Nichttechnische Ergänzungskurse im Master (siehe Katalog) - 6LP

Die Veranstaltungen aus dem Katalog sind im Studienverlauf je nach Semesterarbeitsbelastung in Höhe der geforderten Anzahl an Leistungspunkten flexibel zu belegen.